O que decide a resposta

A questão pede a alternativa incorreta. A frase que entrega o erro é: "Amostra é todo conjunto de unidades experimentais (ou observacionais) que apresenta uma ou mais características em comum".

Esse é o conceito clássico de população (ou universo estatístico), e não de amostra. Amostra é qualquer subconjunto representativo extraído dessa população.

Raciocínio clínico

Em bioestatística básica e epidemiologia, a diferenciação entre os conceitos estruturais de amostragem e variáveis é direta:

A população (ou universo) engloba a totalidade de indivíduos ou unidades que compartilham características em comum sobre os quais desejamos tirar conclusões.

A amostra é uma fração ou subconjunto dessa população, selecionada para o estudo a fim de permitir a inferência estatística.

As demais alternativas trazem definições rigorosamente corretas: dado é a informação bruta obtida da unidade amostral; variável quantitativa discreta assume valores contáveis (geralmente inteiros, como número de episódios de internação); variável categórica (qualitativa) reflete atributos não numéricos (como estadiamento ou presença de sintoma); e parâmetro é a medida resumo da população (diferente da estimativa/estatística, calculada na amostra).

Por que acontece

O conceito de amostragem surge da inviabilidade prática e financeira de avaliar a totalidade de uma população.

Ao coletar dados em uma amostra representativa, calculamos estatísticas que estimam os parâmetros populacionais reais por meio de testes de hipótese e intervalos de confiança.

Conduta

Na análise e planejamento de estudos epidemiológicos, deve-se definir primeiro a população-alvo (critérios de inclusão e exclusão) e, a partir dela, desenhar a estratégia amostral (probabilística ou não probabilística) com cálculo prévio do tamanho amostral.

Não confundir a unidade de análise individual com o agregado populacional para evitar a falácia ecológica, e garantir que as variáveis sejam categorizadas e mensuradas de forma padronizada antes da coleta de dados.

Como isso cai nas provas

Questões conceituais de bioestatística costumam cobrar definições operacionais e distinções diretas:

• –População vs. Amostra: população é o todo (universo com características comuns); amostra é a fração/subconjunto representativo.
• –Parâmetro vs. Estimativa (Estatística): parâmetro resume a população inteira (geralmente letras gregas: µ, σ); estimativa resume a amostra (ex.: média amostral x̄, desvio-padrão amostral s).
• –Variável Quantitativa Discreta vs. Contínua: discreta resulta de contagem (números inteiros, sem valores intermediários possíveis); contínua resulta de mensuração (pressão arterial, peso, aceita casas decimais contínuas).