Sendo responsável por uma Área de Saúde da Família cuja população tem um Índice de Massa Corporal (IMC) médio de 22 kg/h² , com desvio-padrão de 2 kg/h² , com distribuição nessa população de forma normal, isto é, seguindo a “curva de Gauss”. Qual a probabilidade de que uma pessoa qualquer dessa população tenha um IMC maior que 26 kg/h²?
O valor 26 kg/m² está a +2 desvios-padrão da média; como 95% da população está entre -2 e +2 DP, os 5% restantes dividem-se entre as duas caudas, resultando em 2,5% acima de 26 kg/m².
O valor de 5% corresponde à soma das duas caudas (probabilidade bicaudal de ter IMC < 18 ou IMC > 26), enquanto a questão solicitou apenas os indivíduos acima de 26 kg/m².
O número 22 refere-se à média do IMC da população descrita no enunciado, não guardando relação com a probabilidade da cauda superior.
Esse valor representaria o percentil 75 em uma distribuição por quartis, mas na curva normal a área acima de +2 desvios-padrão é de apenas 2,5%.
A probabilidade de 50% corresponde a toda a metade da curva normal, ou seja, a chance de encontrar alguém com IMC maior que a própria média (maior que 22 kg/m²).
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Comentário
Medicina Preventiva › Estudos Epidemiológicos (Análise Estatística e Aplicação) › Inferência Estatística
O que decide a resposta
A conta do escore Z decide a questão: "IMC médio de 22 kg/h² , com desvio-padrão de 2 kg/h²" e o interesse em "IMC maior que 26 kg/h²".
A distância da média em desvios-padrão é:
`Z = (26 - 22) ÷ 2 = +2 desvios-padrão`.
Na distribuição normal, a faixa entre -2 DP e +2 DP concentra 95% dos indivíduos. Os 5% restantes dividem-se igualmente entre as duas caudas: `5% ÷ 2 = 2,5%`.
Raciocínio clínico
A curva de Gauss é simétrica em torno da média, com formato de sino, e suas áreas sob a curva seguem proporções matemáticas fixas que precisam estar na ponta da língua:
- –Entre média ± 1 DP (de 20 a 24): cerca de 68% da população.
- –Entre média ± 2 DP (de 18 a 26): cerca de 95% da população.
- –Entre média ± 3 DP (de 16 a 28): cerca de 99,7% da população.
Se 95% da população tem IMC entre 18 e 26 kg/m², sobram exatamente 5% fora desse intervalo.
Como a curva é perfeitamente simétrica, metade dessa sobra (2,5%) fica na cauda inferior (IMC < 18 kg/m²) e a outra metade (2,5%) na cauda superior (IMC > 26 kg/m²). Como o comando pediu apenas os indivíduos com IMC estritamente maior que 26 kg/m², a probabilidade procurada é de 2,5%.
Por que acontece
Em variáveis biológicas contínuas que seguem distribuição normal, a densidade de probabilidade decresce de forma exponencial quadrática à medida que os valores se afastam do centro. Por isso, a imensa maioria dos dados se agrupa próxima à média, tornando valores extremos progressivamente raros.
Conduta
Em inferência estatística descritiva, o método padrão para calcular probabilidades sob a curva normal sem tabela impressa baseia-se na regra empírica 68–95–99,7%.
Ao aplicar a regra, padroniza-se o valor pelo escore Z e identifica-se se a pergunta avalia um intervalo bicaudal (fora dos limites) ou unicaudal (apenas acima ou apenas abaixo).
Nunca marque o valor total do resíduo (neste caso, 5%) quando o enunciado solicitar apenas uma das extremidades, pois o esquecimento da divisão por dois é a falha mais comum no cálculo de cauda única.
Como isso cai nas provas
A distribuição normal costuma ser cobrada por cálculo direto de cauda ou probabilidade acumulada. Duas confusões recorrentes, e o que separa cada uma:
- –Confundir probabilidade bicaudal com unicaudal: o resíduo fora do intervalo ±2 DP é de 5%, mas o valor em apenas uma extremidade (somente maior que 26) é metade disso, 2,5%.
- –Confundir o intervalo de 1 DP com o de 2 DP: a faixa de ±1 DP deixa 32% fora (16% em cada cauda); a faixa de ±2 DP deixa 5% fora (2,5% em cada cauda).
Para memorizar
- –Média ± 1 DP = 68% da área central (sobra 16% em cada cauda)
- –Média ± 2 DP = 95% da área central (sobra 2,5% em cada cauda)
- –Média ± 3 DP = 99,7% da área central (sobra 0,15% em cada cauda)
- –Pediu "maior que" ou "menor que": pegue o resíduo e divida por 2
O gabarito é o da folha oficial da banca.
Acertou.A resposta é a A.
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