O que decide a resposta

"O risco relativo associado ao uso de anticoncepcionais orais foi de 1,20 com intervalo de confiança de 95% de 1,14 a 1,26."

A decisão é puramente matemática e conceitual: o valor pontual de RR = 1,20 indica aumento de 20% no risco, e o intervalo de confiança de 95% (1,14 a 1,26) tem o limite inferior estritamente maior que a unidade (1,00), excluindo a hipótese nula e confirmando significância estatística (p < 0,05).

Raciocínio clínico

Em estudos de coorte, avaliamos a força de associação entre exposição e desfecho pelo risco relativo (RR), que é a razão entre a incidência nos expostos e nos não expostos (RR = Iₑ / I₀).

Para interpretar o resultado, olhamos duas coisas:

• –A estimativa pontual: RR = 1,20 (sugere que usuárias têm 1,20 vez o risco de não usuárias, isto é, 20% a mais).
• –A estimativa intervalar: o IC 95% varia de 1,14 a 1,26. Como todo o intervalo está acima de 1,00 (o valor de nulidade), temos 95% de confiança de que o verdadeiro risco na população está nessa faixa e não inclui o valor neutro.

Portanto, descartamos que o achado seja fruto do acaso e confirmamos o uso como fator de risco estatisticamente significante.

Por que acontece

Em medidas de razão (como RR, OR e HR), a ausência de efeito ocorre quando Iₑ = I₀, o que gera a razão de 1,00 (valor nulo). Quando o IC 95% não cruza o 1,00 e fica inteiramente acima dele, rejeita-se a hipótese nula (H₀) com erro tipo I menor que 5% (p < 0,05).

Conduta

Na prática clínica e no aconselhamento reprodutivo (conforme os Critérios de Elegibilidade da OMS e Ministério da Saúde), pequenos aumentos de risco relativo (RR = 1,20) durante o uso de anticoncepcionais hormonais combinados devem ser contextualizados com a baixa incidência basal de câncer de mama em mulheres jovens e com a concomitante proteção contra cânceres de ovário e endométrio.

Não se contraindica o uso de ACO em mulheres sem histórico pessoal ou mutações de alto risco (BRCA) apenas por esse aumento marginal populacional.

Como isso cai nas provas

Interpretação de medidas de associação aparece frequentemente em enunciados curtos de leitura crítica de artigos ou gráficos de forest plot. Duas confusões clássicas:

• –Inferência Estatística (p vs. IC 95%): a confusão é achar que precisa do valor numérico de p para saber a significância. O discriminador é direto: se o IC 95% de uma razão não inclui o 1,00, automaticamente o p é < 0,05.
• –Medidas de Razão vs. Medidas de Diferença: em medidas de razão (RR, OR, HR) a nulidade é 1,00; em medidas de diferença (Risco Atribuível, Redução do Risco Absoluto) a nulidade é 0,00.