O que decide a resposta

"Obesidade (RR = 2,0; IC95% 1,9–2,1)". Para medidas de associação como o risco relativo (RR), o valor nulo de não associação é 1,0. A obesidade foi o único fator cujo intervalo de confiança de 95% não incluiu o valor 1,0 e manteve-se estritamente acima da unidade, confirmando associação estatisticamente significante com aumento de risco.

Raciocínio clínico

A questão avalia a capacidade de interpretar medidas de efeito associadas a intervalos de confiança (inferência estatística).

Em medidas de razão (como RR e odds ratio), o valor nulo que representa ausência de efeito é 1,0 (incidência nos expostos igual à incidência nos não expostos). Quando o intervalo de confiança de 95% cruza ou contém a unidade, não podemos rejeitar a hipótese nula com p < 0,05.

Avaliando as alternativas:

• –Colesterol elevado: IC95% 0,7–1,7 (inclui 1,0; resultado não significante).
• –Consumo elevado de sal: IC95% 0,9–1,2 (inclui 1,0; resultado não significante).
• –Fumantes: IC95% 0,8–1,2 (inclui 1,0; resultado não significante).
• –Ultraprocessados: IC95% 0,9–3,4 (inclui 1,0; resultado não significante).
• –Obesidade: IC95% 1,9–2,1 (exclui 1,0 e situa-se acima dele; associação positiva e estatisticamente significante de risco).

Por que acontece

O intervalo de confiança reflete a precisão da estimativa amostral; ao abranger valores menores e maiores que 1,0, a amostra não permite descartar que o fator seja protetor, neutro ou prejudicial. Apenas quando todo o intervalo de confiança se posiciona além do valor nulo (neste caso, > 1,0) conclui-se que o achado não decorre meramente do acaso amostral.

Conduta

Na avaliação crítica da literatura médica e epidemiológica (Diretrizes de Prática Clínica Baseada em Evidências e STROBE), a interpretação do RR exige análise simultânea da estimativa pontual e do intervalo de confiança. Se o IC95% contiver o valor 1,0, a associação não apresenta significância estatística ao nível de 5%, independentemente da magnitude pontual encontrada (como o RR de 2,4 nos ultraprocessados).

Como isso cai nas provas

• –Valor nulo em medidas de razão versus medidas de diferença: em medidas de razão (RR, OR, HR), o nulo é 1,0; em medidas de diferença (risco atribuível, redução absoluta do risco, diferença de médias), o valor nulo é 0.
• –Magnitude clínica versus significância estatística: uma estimativa pontual alta (ex.: RR = 2,4) engana quem não olha o IC95% (0,9–3,4); o critério que valida a associação estatística é a exclusão da hipótese nula pelo intervalo.