Durante o acompanhamento clínico, é coletada uma classificação subjetiva da dor de dois grupos não pareados de pacientes com dor crônica na articulação patelofemoral. Um dos grupos de pacientes recebeu uma intervenção cirúrgica e o outro recebeu tratamento conservador. O objetivo do estudo é comparar as classificações subjetivas da dor entre os dois grupos. O teste estatístico apropriado a ser usado nesse estudo é
A ANOVA de medidas repetidas é indicada para comparar três ou mais momentos de observação nos mesmos indivíduos (dados pareados ao longo do tempo), e não para comparar dois grupos independentes entre si.
O coeficiente de Spearman afere a correlação (força e direção de associação monótona) entre duas variáveis, não se prestando ao teste de hipóteses para comparar médias ou diferenças entre grupos de intervenção.
O teste do qui-quadrado avalia associações entre variáveis categóricas (qualitativas nominais expressas em frequências e proporções), e não variáveis quantitativas/escores como a escala de dor.
A regressão logística é um modelo multivariado utilizado para estimar a probabilidade de um desfecho binário/dicotômico (ex.: óbito sim/não) em função de uma ou mais variáveis preditoras.
Trata-se do teste paramétrico padrão para testar a diferença entre as médias de uma variável quantitativa contínua avaliada em dois grupos independentes (não pareados).
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Comentário
Medicina Preventiva › Estudos Epidemiológicos (Análise Estatística e Aplicação) › Inferência Estatística
O que decide a resposta
"Dois grupos não pareados" e "comparar as classificações subjetivas da dor entre os dois grupos". Temos dois grupos independentes e uma variável quantitativa/escore contínuo de dor, o que define a indicação do teste t para amostras independentes.
Raciocínio clínico
A escolha do teste de hipótese na inferência estatística depende de três perguntas fundamentais:
1. Quantos grupos estamos comparando? São dois grupos (intervenção cirúrgica vs. tratamento conservador).
2. Os grupos são pareados ou independentes? O enunciado cita expressamente "não pareados", ou seja, amostras independentes.
3. Qual é o tipo de variável analisada? Escore de dor (variável quantitativa/intervalar contínua).
Comparar as médias de uma variável quantitativa entre dois grupos não pareados é o papel do teste paramétrico clássico de Student para amostras independentes.
Se fossem 3 ou mais grupos, o caminho seria a ANOVA; se fossem variáveis categóricas expressas em proporções (como cura sim vs. não), usaríamos o qui-quadrado.
Por que acontece
O teste t para amostras independentes calcula a razão entre a diferença observada entre as médias dos dois grupos e a variabilidade intrínseca (erro padrão da diferença). Se essa razão for grande o suficiente frente à distribuição t teórica, conclui-se que a diferença entre os tratamentos é estatisticamente significante (p < 0,05) e não fruto do acaso.
Conduta
A definição do teste estatístico segue a árvore de decisão clássica de bioestatística:
- –2 grupos independentes + variável contínua/paramétrica: teste t de Student para amostras independentes.
- –2 grupos independentes + variável ordinal/não paramétrica: teste U de Mann-Whitney (Wilcoxon rank-sum).
- –2 grupos pareados (mesmo paciente antes e depois): teste t pareado (ou Wilcoxon signed-rank).
- –≥ 3 grupos independentes: ANOVA de uma via (One-Way ANOVA).
- –Variáveis qualitativas/proporções: teste do qui-quadrado de Pearson (ou Teste Exato de Fisher quando frequências esperadas < 5).
Como isso cai nas provas
Questões de inferência estatística cobram a correlação direta entre o desenho do estudo e o teste adequado. As confusões mais comuns são:
- –Teste t para amostras independentes vs. Teste t pareado: o discriminador é a independência dos grupos (dois grupos com indivíduos distintos) contra medidas repetidas no mesmo indivíduo (antes vs. depois).
- –Teste t vs. ANOVA: o discriminador é o número de grupos comparados (exatamente 2 grupos no teste t; 3 ou mais grupos na ANOVA).
- –Teste t vs. Qui-quadrado: o discriminador é a natureza da variável (comparação de médias/números contínuos no teste t vs. proporções/tabelas de contingência 2×2 no qui-quadrado).
Para memorizar
- –2 grupos independentes + médias contínuas = teste t para amostras independentes
- –2 momentos no mesmo indivíduo (antes e depois) = teste t pareado
- –≥ 3 grupos independentes + médias = ANOVA
- –Proporções / dados categóricos = teste do qui-quadrado
- –Escore de dor quando considerado estritamente ordinal e não paramétrico = teste de Mann-Whitney
O gabarito é o da folha oficial da banca.
Acertou.A resposta é a E.
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