Um hospital está avaliando a inclusão do teste pesquisa de antígeno urinário de pneumococo para pacientes com pneumonia. Esse teste tem sensibilidade de 70%, especificidade de 98%, razão de verossimilhança positiva de 35, razão de verossimilhança negativa de 0,31. Em relação a este teste, é correto afirmar que:
Qualquer teste com RV+ maior que 1 (e especialmente com RV+ = 35, que é muito alta) eleva significativamente a probabilidade pós-teste do diagnóstico quando o resultado é positivo.
A RV- de 0,31 não representa uma porcentagem de indivíduos verdadeiro-negativos, mas sim a razão entre a taxa de falso-negativos e a especificidade (`[1 - S] / E`).
A RV+ de 35 é uma razão de probabilidades (`S / [1 - E]`), não uma proporção percentual de falso-positivos nem o complemento do valor preditivo.
Especificidade é a proporção de indivíduos sem a doença que apresentam resultado negativo (verdadeiro-negativos), e não a identificação de falso-negativos.
Sensibilidade é a capacidade do teste de identificar corretamente os indivíduos doentes (verdadeiro-positivos), não os verdadeiros negativos.
Esta é uma das 156 questões de estatística de testes diagnósticos no acervo do Mednos. No app você faz todas de graça, sem cartão de crédito.
Comentário
Medicina Preventiva › Estatística de Testes Diagnósticos › Sensibilidade, Especificidade e Valores Preditivos
O que decide a resposta
"Razão de verossimilhança positiva de 35". Uma razão de verossimilhança positiva (RV+) > 10 gera um aumento substancial na probabilidade pós-teste da doença quando o resultado vem positivo, confirmando a alternativa A como a única correta.
Raciocínio clínico
A questão testa os conceitos fundamentais da epidemiologia clínica aplicados aos testes diagnósticos: sensibilidade, especificidade e razões de verossimilhança (RV).
A razão de verossimilhança positiva expressa quanto mais provável é encontrar um resultado positivo em doentes comparado a não doentes (`RV+ = Sensibilidade / [1 - Especificidade]`). Como a RV+ informada é 35 (valor bem superior a 10), um teste positivo aumenta expressivamente a chance pós-teste de infecção pneumocócica em relação à probabilidade pré-teste (teorema de Bayes via nomograma de Fagan).
As demais alternativas tentam confundir os conceitos:
- –Confundir RV com proporção direta de falsos ou verdadeiros: RV não é porcentagem, é uma razão de probabilidades.
- –Inverter definições: especificidade mede a capacidade de identificar os verdadeiros negativos (saudáveis sem o antígeno), enquanto a sensibilidade mede a identificação dos verdadeiros positivos (doentes com teste positivo).
Por que acontece
A razão de verossimilhança integra sensibilidade e especificidade em um único número e independe da prevalência basal. Quando a RV+ é maior que 1, o numerador (taxa de verdadeiros-positivos) supera o denominador (taxa de falsos-positivos), elevando a probabilidade pós-teste a cada resultado positivo.
Conduta
Na prática clínica com testes diagnósticos, a interpretação exige estimar a probabilidade pré-teste e multiplicá-la pela razão de verossimilhança (ou aplicar o nomograma de Fagan) para obter a probabilidade pós-teste.
Em testes com alta especificidade (neste caso, 98%) e RV+ elevada (35), o resultado positivo tem excelente poder confirmatório ("regra do SpPIn: teste muito específico, quando positivo, confirma a doença").
O que NÃO fazer: nunca interpretar valores de sensibilidade e especificidade como preditores diretos de probabilidade individual sem considerar a prevalência, pois o valor preditivo positivo (VPP) varia diretamente com a prevalência da doença na população.
Como isso cai nas provas
O tema aparece como interpretação direta de propriedades dos testes diagnósticos ou na aplicação das razões de verossimilhança. As principais confusões são:
- –Sensibilidade vs. Especificidade: o discriminador é o alvo — sensibilidade avalia doentes (`VP / [VP + FN]`), especificidade avalia não doentes (`VN / [VN + FP]`).
- –Razão de Verossimilhança vs. Valor Preditivo: o discriminador é a dependência da prevalência — RV é propriedade intrínseca do teste (não muda com a prevalência), enquanto VPP e VPN mudam conforme a prevalência basal da população.
Para memorizar
- –RV+ > 10: eleva muito a probabilidade pós-teste da doença
- –RV- < 0,1: reduz muito a probabilidade pós-teste da doença
- –RV = 1: teste inútil (não altera a probabilidade pré-teste)
- –Sensibilidade: detecta os doentes (verdadeiro-positivos)
- –Especificidade: detecta os não doentes (verdadeiro-negativos)
- –RV não é porcentagem e não depende da prevalência
O gabarito é o da folha oficial da banca.
Acertou.A resposta é a A.
Faça as 156 questões de estatística de testes diagnósticos no Mednos. Grátis, sem cartão de crédito.
Outras questões do mesmo assunto
- AMP · PR · 2026 · Questão 94Dr. Carlos, médico de família e comunidade, está avaliando Marlene, uma paciente jovem, negra, em situação de rua, com queixas de disúria e…
- AMP · PR · 2026 · Questão 96Em uma consulta de rotina, um paciente assintomático solicita um teste diagnóstico para uma doença rara, cuja prevalência na população geral é muito…
- AMRIGS · RS · 2026 · Questão 95Durante a avaliação de um teste sorológico para hepatite B, pesquisadores observaram que seu Valor Preditivo Positivo (VPP) foi de 40% quando aplicado…
- AMRIGS · RS · 2026 · Questão 96Um teste rápido para triagem de infecção pelo HIV foi avaliado em uma população com suspeita clínica moderada, em contexto ambulatorial. O exame…
- DANTE · SP · 2026 · Questão 71"No Brasil, o programa de rastreamento organizado baseado na detecção de testes de DNA-HPV oncogênico implementado em Indaiatuba (SP) foi capaz de…
- DANTE · SP · 2026 · Questão 72Em um programa de rastreamento de câncer de colo uterino, 200 mulheres foram testadas com um exame de DNA-HPV. Após confirmação diagnóstica, obteve-se…
No Mednos, as questões deste assunto vêm juntas, com o comentário de cada alternativa e a revisão no dia certo.
Estudar este assunto no Mednos