Os dados obtidos dos participantes de estudos médicos podem ser analisados e interpretados com o auxílio de métodos estatísticos. Nesse sentido, a organização e síntese de dados é importante. É um exemplo de variável categórica nominal:
O estadiamento de uma doença possui categorias que obedecem a uma ordem ou graduação de gravidade (ex.: I, II, III, IV), tratando-se de uma variável qualitativa (categórica) ordinal.
O número de indivíduos que compõe uma família é uma contagem expressa em números inteiros, classificando-se como variável quantitativa discreta.
O sexo (masculino/feminino) expressa categorias mutuamente exclusivas que não possuem hierarquia ou ordenação matemática entre si, configurando uma variável qualitativa (categórica) nominal.
O valor numérico da pressão arterial sistêmica resulta de uma mensuração em escala que pode assumir infinitos valores contínuos (mmHg), sendo uma variável quantitativa contínua.
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Comentário
Medicina Preventiva › Estudos Epidemiológicos (Análise Estatística e Aplicação) › Inferência Estatística
O que decide a resposta
A questão é conceitual e direta: busca uma variável categórica nominal. O trecho que define a resposta é a identificação de uma característica que expressa qualidade sem relação hierárquica intrínseca, representada por "sexo".
Raciocínio clínico
As variáveis em bioestatística e epidemiologia dividem-se inicialmente em quantitativas (numéricas) e qualitativas (ou categóricas).
As variáveis qualitativas/categóricas expressam atributos ou categorias. Quando essas categorias não possuem ordenação lógica ou gradiente entre si, classificam-se como nominais (ex.: sexo, tipo sanguíneo, estado civil, presença ou ausência de doença).
Quando as categorias seguem uma ordem natural ou intensidade crescente/decrescente, classificam-se como ordinais (ex.: estadiamento tumoral I a IV, intensidade da dor leve/moderada/grave, escolaridade).
Por que acontece
A distinção entre variáveis nominais e ordinais decorre da propriedade matemática da escala de medida: dados nominais apenas diferenciam elementos por rótulos/nomes sem relação de grandeza, enquanto dados ordinais estabelecem um ranqueamento de postos sem definir distâncias numéricas exatas entre eles.
Conduta
A identificação correta da escala de mensuração de cada variável é o primeiro passo para o planejamento da análise descritiva e a escolha do teste estatístico adequado:
- –Variáveis nominais e ordinais: resumidas por frequências absolutas (n) e proporções/porcentagens (%).
- –Testes de hipóteses para comparar proporções de variáveis categóricas nominais: teste do Qui-quadrado de independência (χ²) ou teste exato de Fisher (quando as frequências esperadas forem pequenas, < 5).
Não utilizar média ou desvio-padrão para resumir variáveis nominais ou ordinais puras.
Como isso cai nas provas
Classificação de variáveis costuma aparecer como questão direta de tipologia ou associada à escolha do teste estatístico adequado. Principais confusões conceituais:
- –Categórica nominal versus Categórica ordinal: o discriminador é a existência de hierarquia/ordem intrínseca (ex.: sexo e grupo ABO são nominais; classe funcional NYHA e estadiamento clínico são ordinais).
- –Quantitativa discreta versus Quantitativa contínua: o discriminador é a contagem por números inteiros (discreta, como número de filhos) versus mensuração em escala contínua com decimais (contínua, como peso, altura e pressão arterial).
Para memorizar
- –Qualitativa nominal: categorias sem ordem (ex.: sexo, grupo sanguíneo, cor dos olhos).
- –Qualitativa ordinal: categorias com ordem/hierarquia (ex.: estadiamento I-IV, dor leve/moderada/grave).
- –Quantitativa discreta: contagem em números inteiros (ex.: número de gestações, número de pessoas).
- –Quantitativa contínua: mensuração que aceita frações decimais (ex.: pressão arterial, peso, glicemia).
O gabarito é o da folha oficial da banca.
Acertou.A resposta é a C.
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