Resumo direto

Uma metanálise que apresenta um valor de p alto (p > 0,05) no teste de heterogeneidade indica que não há evidências estatísticas de que os resultados dos estudos individuais sejam conflitantes entre si.

Raciocínio clínico

Na metanálise, o teste de heterogeneidade (como o Qui-quadrado ou I²) avalia se a variação entre os resultados dos diferentes estudos é maior do que o esperado apenas pelo acaso. Um p > 0,05 significa que não rejeitamos a hipótese nula de homogeneidade, ou seja, os estudos são consistentes entre si, o que aumenta a confiança em realizar o pooled analysis (estimativa única).

Conduta

Em uma metanálise, a interpretação correta dos testes de heterogeneidade é essencial para decidir entre um modelo de efeitos fixos ou de efeitos aleatórios. Não se deve assumir heterogeneidade (e usar efeitos aleatórios) quando o teste de heterogeneidade não alcança significância estatística, a menos que haja razões clínicas claras para tal.

O que decide a resposta

"O teste de heterogeneidade Qui-quadrado (Chi²) apresentou p = 0,31". Esse valor indica ausência de heterogeneidade estatisticamente significativa, confirmando a consistência dos dados agrupados.

• –A alternativa A está incorreta porque o p > 0,05 favorece a homogeneidade, o que reforça a confiabilidade do agrupamento.
• –A alternativa B está incorreta porque o IC 95% do risco relativo (0,60-0,88) não inclui o valor 1,0, indicando um benefício estatisticamente significativo de redução de mortalidade.
• –A alternativa C está incorreta porque um risco relativo < 1,0 indica redução do risco, não aumento.
• –A alternativa D está incorreta porque o teste de heterogeneidade avalia a consistência dos resultados dos estudos, não o viés de publicação (que seria avaliado por Funnel Plot ou teste de Egger).