O que decide a resposta

A afirmação de que "o tipo sanguíneo ABO e sexo" são exemplos de "dados nominais dicotômicos". O sistema ABO possui quatro categorias (A, B, AB e O), o que o define como nominal politômico, tornando o item I incorreto e deixando exatamente três itens corretos (II, III e IV).

Raciocínio clínico

Para julgar a questão, analisamos a taxonomia das variáveis em bioestatística clínica:

O item I erra ao categorizar o tipo ABO como dicotômico. Variáveis dicotômicas (ou binárias) admitem estritamente duas categorias mutuamente excludentes, como sexo biológico (masculino/feminino) ou desfecho vital (vivo/morto). O sistema ABO admite quatro grupos, sendo politômico.

O item II está correto: a escala de força muscular do Medical Research Council varia de 0 (ausência de contração) a 5 (força normal contra resistência), apresentando ordenação hierárquica e biológica intrínseca, sem que a distância numérica entre os graus seja necessariamente idêntica. Trata-se do padrão de uma variável qualitativa ordinal.

O item III está correto: na bioestatística (adotada em referências como Fletcher), os dados quantitativos ou intervalares dividem-se em contínuos (mensuráveis em escala real, com infinitos valores intermediários) e discretos (contagens inteiras).

O item IV está correto: peso (em quilogramas) e pressão arterial (em milímetros de mercúrio) são aferições que admitem frações decimais dependendo da precisão do instrumento, configurando dados quantitativos contínuos.

Por que acontece

A classificação de variáveis orienta a escolha do teste estatístico e a forma de sumarização dos achados.

Variáveis contínuas derivam de instrumentos de medição e expressam grandezas contínuas, enquanto variáveis ordinais traduzem juízos de intensidade ou escalas clínicas ordenadas, exigindo análises estatísticas distintas.

Conduta

Definir o tipo de variável na elaboração do estudo para selecionar as medidas de tendência central e dispersão apropriadas: média e desvio-padrão para dados contínuos com distribuição gaussiana; mediana e intervalo interquartil para dados ordinais ou numéricos assimétricos; frequência relativa e percentual para variáveis nominais.

Não utilizar testes paramétricos (como teste t de Student) para analisar variáveis ordinais (como graus de força muscular ou escala de coma de Glasgow), sob risco de violar os pressupostos estatísticos e gerar inferências inválidas; a escolha deve recair sobre testes não paramétricos (como Mann-Whitney ou Kruskal-Wallis).

Como isso cai nas provas

Variável ordinal versus quantitativa discreta: o escore de Apgar e o estadiamento de força muscular são ordinais (escala hierárquica sem intervalo constante entre os pontos), enquanto o número de episódios de vômito ou contagem de cigarros por dia são quantitativas discretas (números inteiros decorrentes de contagem).

Variável nominal dicotômica versus politômica: sexo e presença de óbito são dicotômicos (duas possibilidades), ao passo que tipagem sanguínea ABO, estado civil e raça/etnia são politômicos (três ou mais categorias sem ordenação natural).