O que decide a resposta

"risco relativo de 0,48 (IC 95% 0,26 – 0,72 p = 0,001)". O risco relativo < 1,0 indica fator de proteção (redução do desfecho mortalidade), enquanto o intervalo de confiança que não cruza o 1,0 associado a um p < 0,05 confirma que o achado tem significância estatística.

Raciocínio clínico

A análise de medidas de associação em estudos epidemiológicos segue duas etapas obrigatórias: a direção do efeito e a significância estatística.

Primeiro, avalia-se a estimativa pontual: o risco relativo (RR) foi de 0,48. Como o valor de nulidade para medidas de razão é 1,0, qualquer valor abaixo de 1 indica menor incidência do desfecho no grupo exposto — neste cenário, uma redução de 52% no risco de morte em 30 dias (1 - 0,48 = 0,52).

Segundo, avalia-se a precisão e a inferência estatística: o IC 95% variou de 0,26 a 0,72 (ambos os limites inferiores a 1,0, sem englobar o valor nulo) e o p-valor foi de 0,001 (menor que o limiar alfa de 0,05). Ambos confirmam que a redução observada é estatisticamente significativa e não decorre do acaso.

Por que acontece

Em medidas de razão (como RR, Odds Ratio e Hazard Ratio), a hipótese nula (H₀) é a igualdade de incidências entre os grupos, representada pelo valor 1,0. Quando a razão calculada afasta-se de 1,0 e seu intervalo de confiança exclui esse ponto neutro, rejeita-se H₀ com significância estatística.

Conduta

Na leitura crítica de evidências e artigos científicos:

Identificar a medida utilizada: em razões (RR, OR, HR), o valor nulo é 1,0; em medidas de diferença (Risco Atribuível, Redução Absoluta do Risco), o valor nulo é 0.

Avaliar o intervalo de confiança antes do p-valor: se o IC 95% de um RR contiver o valor 1,0 (por exemplo, 0,80 a 1,30), o resultado deve ser considerado não significativo, independentemente da estimativa pontual apontar aparente redução ou aumento.

Como isso cai nas provas

• –Medidas de razão (Relative Risk, OR) vs Medidas de diferença (Risco Atribuível): nas razões, a perda de significância ocorre quando o IC cruza o 1,0; nas diferenças de risco, a perda de significância ocorre quando o IC cruza o 0.
• –Estimativa pontual protetora vs Significância real: um RR de 0,60 parece protetor, mas se o IC 95% for de 0,45 a 1,15, o resultado é estatisticamente não significativo porque inclui o valor 1,0.