SCM BH · MG · 2026 · Questão 48Medicina Preventiva

“Quanto maiores os coeficientes de verossimilhança (likelihood ratios, LR+) e quanto menores os LR-, ____________________ a capacidade do teste de modificar a probabilidade pós-teste.” Assinale a alternativa que preenche CORRETAMENTE a lacuna.

Incorreta

Um teste com LR+ muito alto ou LR- muito baixo tem maior poder discriminatório, gerando maior (e não menor) alteração na probabilidade pós-teste.

Correta

Quanto maior o LR+ e menor o LR-, mais o exame é capaz de elevar ou reduzir a probabilidade de doença em relação à probabilidade pré-teste inicial.

Incorreta

Se o teste não modificasse a probabilidade pós-teste (mantendo-a igual), o LR de ambos os resultados seria exatamente igual a 1,0.

Incorreta

A capacidade de alterar a probabilidade pós-teste é altamente relevante e constitui a principal utilidade prática da razão de verossimilhança na clínica.

Escolha a letraRespondida

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Comentário

Medicina Preventiva › Estatística de Testes Diagnósticos › Razão de Verossimilhança e Curva ROC

O que decide a resposta

A questão é conceitual e direta. O trecho `"Quanto maiores os coeficientes de verossimilhança (likelihood ratios, LR+) e quanto menores os LR-, ____________________ a capacidade do teste de modificar a probabilidade pós-teste"` define o papel da razão de verossimilhança na prática clínica: quanto mais distante de 1,0 (para cima no teste positivo, para baixo no teste negativo), maior o poder do teste em alterar a probabilidade pré-teste.

Raciocínio clínico

A razão de verossimilhança (RV ou likelihood ratio, LR) sumariza a sensibilidade e a especificidade em um único indicador, medindo o quanto o resultado de um exame afeta a certeza sobre a presença da doença:

  • –LR+ = Sensibilidade / (1 - Especificidade)
  • –LR- = (1 - Sensibilidade) / Especificidade

Quando um teste tem LR = 1,0, ele é inútil: a probabilidade pós-teste é idêntica à probabilidade pré-teste.

À medida que o LR+ cresce (especialmente > 10) ou o LR- diminui e se aproxima de zero (especialmente < 0,1), o teste ganha enorme capacidade de confirmar ou afastar uma doença, aumentando exponencialmente o impacto na probabilidade pós-teste. Portanto, a lacuna deve ser preenchida por maior.

Por que acontece

A razão de verossimilhança expressa quantas vezes um determinado resultado é mais provável em doentes do que em não doentes. No teorema de Bayes (ou no nomograma de Fagan), multiplicar as chances pré-teste por um LR muito alto ou muito baixo afasta drasticamente a probabilidade pós-teste do valor basal de probabilidade pré-teste.

Conduta

Na aplicação da Medicina Baseada em Evidências, utilizamos os pontos de corte clássicos de Jaeschke et al. para interpretar a relevância clínica de um exame:

  • –LR+ > 10 ou LR- < 0,1: geram grandes alterações na probabilidade pós-teste (> 45% de mudança absoluta), frequentemente fechando ou afastando o diagnóstico.
  • –LR+ de 5 a 10 ou LR- de 0,1 a 0,2: geram alterações moderadas (15% a 30% de mudança).
  • –LR entre 0,5 e 2,0: geram alterações pequenas ou insignificantes (< 15% de mudança).

O que não fazer: não solicite exames diagnósticos com razão de verossimilhança próxima de 1,0, pois eles adicionam custo e risco sem alterar a probabilidade da doença.

Como isso cai nas provas

O tema aparece comumente em questões conceituais ou de cálculo de probabilidade com nomograma. As principais distinções cobradas são:

  • –Razão de Verossimilhança versus Valores Preditivos (VPP e VPN): o discriminador é a dependência da prevalência. VPP e VPN variam diretamente com a prevalência da doença na população, enquanto a Razão de Verossimilhança independe da prevalência e é característica fixa do teste.
  • –LR nulo versus LR discriminador: o discriminador é o número 1,0. LR = 1,0 não modifica a probabilidade pós-teste; LR+ > 10 ou LR- < 0,1 conferem alta capacidade de confirmação ou exclusão diagnóstica.

Para memorizar

  • –LR = 1,0 → teste inútil (não altera a probabilidade pré-teste).
  • –LR+ alto (> 10) → excelente para confirmar a doença.
  • –LR- baixo (< 0,1) → excelente para afastar a doença.
  • –LR é independente da prevalência (diferente de VPP e VPN).
  • –Quanto mais afastado de 1,0 for o LR, maior a mudança da probabilidade pós-teste.

O gabarito é o da folha oficial da banca.

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