O que decide a resposta

"Utiliza um método estatístico para agregar os resultados de dois ou mais estudos independentes [...] combinando seus resultados em uma medida sumária". A ferramenta que sintetiza numericamente múltiplos estudos primários em um único estimador de efeito global é a meta-análise.

Raciocínio clínico

A questão exige diferenciar o processo de síntese qualitativa da síntese estatística quantitativa.

A revisão sistemática é o método ordenado, reprodutível e transparente de busca, seleção, avaliação crítica e síntese de evidências sobre uma pergunta clínica. Quando os estudos primários incluídos compartilham metodologia e desfechos homogêneos, aplica-se a meta-análise, que é o procedimento estatístico de agrupamento desses dados numéricos em uma medida sumária (pooled effect).

Ensaio clínico e estudo transversal são desenhos primários — o primeiro experimental e longitudinal, o segundo observacional e seccional —, e não métodos de agregação de estudos independentes.

Por que acontece

Ao somar as amostras de múltiplos estudos primários com a mesma pergunta de pesquisa, a meta-análise aumenta o tamanho amostral total, reduz o erro aleatório e amplia o poder estatístico, permitindo estimar o real efeito de uma intervenção com intervalos de confiança mais estreitos.

Conduta

Na hierarquia da medicina baseada em evidências, a meta-análise de ensaios clínicos randomizados com baixo risco de viés e sem heterogeneidade excessiva sustenta as recomendações de grau mais alto nas diretrizes clínicas.

Não se deve aplicar meta-análise quando há elevada heterogeneidade metodológica ou clínica entre os estudos primários (avaliada estatisticamente por testes como o I² > 50-75%), situação em que a revisão sistemática deve se limitar à síntese qualitativa e descritiva dos achados para evitar estimativas combinadas espúrias.

Como isso cai nas provas

• –Revisão sistemática: processo estruturado de busca e análise crítica da literatura primária; existe sem meta-análise quando a síntese estatística quantitativa não é metodologicamente viável.
• –Meta-análise em rede (network meta-analysis): compara múltiplas intervenções ao mesmo tempo integrando evidências diretas (A versus B) e indiretas (A versus C e B versus C), enquanto a meta-análise tradicional avalia intervenções em comparações pareadas diretas.
• –Ensaio clínico randomizado: estudo primário e intervencionista que avalia causa e efeito, fornecendo os dados primários que alimentam as meta-análises de intervenção.