O que decide a resposta

"Entre os que têm a doença, 231 tiveram um resultado positivo no teste, enquanto 79 tiveram um resultado negativo."

A conta decide: Total de doentes = 231 + 79 = 310 indivíduos. O total examinado é de 687 pessoas.

Prevalência = 310 ÷ 687 = 45,1% (aproximadamente 45%).

Raciocínio clínico

A prevalência expressa a proporção de indivíduos que apresentam uma determinada condição ou doença em relação ao total da população examinada em um momento delimitado.

Para encontrar os dados na tabela de contingência (2×2):

• –Doentes: 231 (verdadeiros-positivos) + 79 (falsos-negativos) = 310
• –Não doentes: 149 (falsos-positivos) + 228 (verdadeiros-negativos) = 377
• –População total do estudo = 310 + 377 = 687

O cálculo da prevalência olha exclusivamente para a coluna dos doentes sobre o total geral da amostra (310 ÷ 687).

Por que acontece

A prevalência reflete o número de casos existentes em um corte transversal. Como o status de doente independe do resultado do teste diagnóstico avaliado, devem ser somados todos os indivíduos que realmente possuem a patologia (positivos e negativos no teste) antes de calcular a fração amostral.

Conduta

Utilizar a equação epidemiológica fundamental: Prevalência = Total de casos (doentes) ÷ População sob risco.

Não utilizar apenas os indivíduos com resultado positivo no teste para estimar a prevalência da amostra quando o padrão de referência identificou falsos-negativos, sob risco de subestimar a real frequência da doença.

Como isso cai nas provas

• –Sensibilidade do teste: mede os positivos entre os doentes (231 ÷ 310 = 74,5%), enquanto a prevalência relaciona todos os doentes ao total populacional (310 ÷ 687 = 45,1%).
• –Valor Preditivo Positivo (VPP): calcula a proporção de doentes reais entre todos que testaram positivo (231 ÷ 380 = 60,8%), avaliando a linha do exame em vez da coluna da doença.
• –Incidência acumulada: exige acompanhamento longitudinal para contar casos novos, enquanto a prevalência mede os casos existentes em corte transversal.