Assinale a alternativa que cita a intensidade de correlação entre as variáveis analisadas em um estudo de regressão linear.
O teste de Mann-Whitney é um teste de hipótese para comparar duas amostras independentes com distribuição não paramétrica, não medindo correlação.
O teste de Kruskal-Wallis é um teste para comparar três ou mais grupos independentes (equivalente não paramétrico da ANOVA), não medindo correlação.
O método dos quadrados mínimos é a técnica matemática utilizada para encontrar a "melhor reta" em uma regressão linear, servindo para estimar coeficientes, não para quantificar a intensidade da correlação em si.
O coeficiente de correlação de Pearson é a medida padronizada que expressa a força (intensidade) e a direção da relação linear entre duas variáveis quantitativas.
O teste de Wilcoxon (ou teste dos postos sinalizados de Wilcoxon) é usado para comparar duas amostras pareadas (dependentes) de natureza não paramétrica.
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Comentário
Medicina Preventiva › Estudos Epidemiológicos (Análise Estatística e Aplicação) › Inferência Estatística
Resumo direto
O coeficiente de correlação de Pearson (r) é a medida estatística que quantifica a força e a direção da relação linear entre duas variáveis contínuas.
Raciocínio clínico
Em bioestatística, para analisar a correlação entre duas variáveis quantitativas (numéricas), utilizamos coeficientes. Se a relação é linear e os dados seguem distribuição normal, usamos Pearson; se não há normalidade, usamos Spearman. O coeficiente de Pearson varia de -1 a +1, indicando a intensidade da correlação.
Conduta
Em prova de residência, grave: Pearson é para correlação linear de variáveis contínuas com distribuição paramétrica. A interpretação é direta: próximo a 1 (correlação positiva forte), próximo a -1 (correlação negativa forte), próximo a 0 (ausência de correlação).
Armadilhas de prova
A pegadinha clássica é confundir "regressão" com "correlação". O enunciado cita a regressão como contexto, mas pergunta pela métrica de intensidade da correlação. O aluno que decorou apenas "regressão linear" cai na alternativa C, que descreve o método de cálculo da reta, e não o coeficiente que mede a força da associação.
Resumo final para memorização
- –Pearson (r): Mede a intensidade da correlação linear (variação de -1 a +1).
- –Regressão Linear: Modela a relação (predição), não apenas a força da associação.
- –Variáveis contínuas + Normalidade = Pearson.
- –Variáveis ordinais ou sem normalidade = Spearman.
O gabarito é o da folha oficial da banca.
Acertou.A resposta é a D.
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