HOSPITAL SANTA RITA · ES · 2025 · Questão 46Medicina Preventiva

Preventiva - Um novo teste diagnóstico para detecção precoce de câncer de próstata tem sensibilidade de 90% e especificidade de 85%. Em uma população onde a prevalência da doença é de 2%, um paciente tem resultado positivo. Qual é a probabilidade APROXIMADA de que esse paciente realmente tenha a doença (valor preditivo positivo)?

Incorreta

O valor de 90% representa a sensibilidade do teste (probabilidade de positividade dado que o indivíduo é doente), e não o valor preditivo positivo.

Incorreta

O valor de 85% corresponde à especificidade do teste (probabilidade de negatividade dado que o indivíduo é sadio), não guardando relação direta com a probabilidade pós-teste calculada.

Incorreta

O valor de 2% é a prevalência da doença (probabilidade pré-teste); após o resultado positivo, a probabilidade aumenta de 2% para aproximadamente 11%.

Correta

Em uma coorte de 1.000 pessoas, teremos 18 verdadeiros-positivos e 147 falsos-positivos; o VPP é 18 ÷ (18 + 147) = 18 ÷ 165 ≈ 10,9%, arredondado para 11%.

Escolha a letraRespondida

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Comentário

Medicina Preventiva › Estatística de Testes Diagnósticos › Sensibilidade, Especificidade e Valores Preditivos

O que decide a resposta

A conta do valor preditivo positivo decide a questão: "sensibilidade de 90% e especificidade de 85%", com "prevalência da doença de 2%". Em 1.000 pessoas: 20 doentes (geram 18 verdadeiros-positivos) e 980 não doentes (geram 147 falsos-positivos). A conta final é: 18 ÷ (18 + 147) = 18 ÷ 165 = 10,9% ≈ 11%.

Raciocínio clínico

Para resolver qualquer questão de probabilidade pós-teste com números redondos, monte uma população hipotética (ex.: 1.000 pessoas):

Passo 1: Aplique a prevalência (probabilidade pré-teste).

  • –Doentes: 2% de 1.000 = 20 pessoas.
  • –Não doentes: 98% de 1.000 = 980 pessoas.

Passo 2: Aplique a sensibilidade nos doentes.

  • –Verdadeiros-positivos (VP) = 90% de 20 = 18 pessoas.
  • –Falsos-negativos (FN) = 10% de 20 = 2 pessoas.

Passo 3: Aplique a especificidade nos não doentes.

  • –Falsos-positivos (FP) = (100% - 85%) = 15% de 980 = 147 pessoas.
  • –Verdadeiros-negativos (VN) = 85% de 980 = 833 pessoas.

Passo 4: Calcule o VPP (proporção de verdadeiros-positivos entre todos os testes positivos).

  • –Total de positivos = VP + FP = 18 + 147 = 165.
  • –VPP = 18 ÷ 165 = 10,9%, correspondendo a aproximadamente 11%.

Por que acontece

O valor preditivo positivo depende criticamente da prevalência basal da doença: quando a prevalência é muito baixa, a enorme massa de indivíduos sadios produz um número absoluto de falsos-positivos muito maior do que os poucos verdadeiros-positivos detectados, derrubando o VPP mesmo em testes com boa acurácia intrínseca.

Conduta

Em rastreamento populacional, testes aplicados em indivíduos assintomáticos (baixa prevalência pré-teste) exigem confirmação diagnóstica antes de qualquer intervenção invasiva ou agressiva.

Não indicar biópsia ou tratamento definitivo baseado exclusivamente em um primeiro teste de rastreamento com baixo VPP esperado; a conduta é prosseguir a investigação confirmatória com métodos mais específicos ou avaliação clínica seriada.

Como isso cai nas provas

Este assunto costuma aparecer de duas formas: cálculo direto do VPP/VPN a partir de dados em tabela 2×2 ou interpretação do impacto da prevalência nos valores preditivos.

  • –Confusão com Sensibilidade: o candidato confunde a probabilidade de o teste ser positivo no doente (Sensibilidade = 90%) com a probabilidade de ter a doença dado o teste positivo (VPP = 11%). O discriminador é a direção da pergunta: "ter a doença dado que o teste deu positivo" é sempre VPP.
  • –Confusão com Razão de Verossimilhança: a RV avalia o teste independentemente da prevalência (RV+ = S ÷ [1 - E] = 0,90 ÷ 0,15 = 6,0), enquanto o VPP obrigatoriamente oscila com a prevalência prévia da população.

Para memorizar

  • –Sensibilidade e especificidade são propriedades intrínsecas do teste; não mudam com a prevalência.
  • –Prevalência sobe → VPP sobe e VPN cai.
  • –Prevalência cai → VPP cai e VPN sobe.
  • –Em baixa prevalência, falso-positivo costuma superar verdadeiro-positivo em número absoluto.
  • –Cálculo rápido: projete 1.000 pessoas, separe doentes e não doentes, e calcule VP ÷ (VP + FP).

O gabarito é o da folha oficial da banca.

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