O que decide a resposta

"as variáveis 'sexo' e 'grau de instrução', são respectivamente classificadas como:". A variável sexo agrupa categorias sem hierarquia intrínseca (nominal), enquanto grau de instrução (ensino fundamental, médio, superior) estabelece uma hierarquia natural entre seus níveis (ordinal).

Raciocínio clínico

A classificação correta de variáveis é o primeiro passo para a escolha do teste estatístico e da medida de tendência central adequados.

As variáveis qualitativas (ou categóricas) expressam atributos ou qualidades:

• –Qualitativa nominal: não existe relação de ordem ou hierarquia entre as categorias. Exemplos: sexo (masculino/feminino), tipo sanguíneo (A, B, AB, O), estado civil (solteiro, casado, divorciado).
• –Qualitativa ordinal: existe uma ordem ou graduação natural entre os níveis. Exemplos: grau de instrução (fundamental, médio, superior), estadiamento de tumores (I, II, III, IV), classe funcional de NYHA (I a IV).

As variáveis quantitativas (ou numéricas) expressam contagens ou medidas:

• –Quantitativa discreta: resulta de contagem, assumindo apenas valores inteiros (número de consultas, número de filhos).
• –Quantitativa contínua: resulta de mensuração numa escala contínua, podendo assumir qualquer valor decimal dentro de um intervalo (peso, altura, pressão arterial).

Portanto, "sexo" é qualitativa nominal e "grau de instrução" é qualitativa ordinal.

Por que acontece

Variáveis nominais diferenciam elementos apenas pela identidade da categoria (igual ou diferente). Nas ordinais, a relação estabelece posição relativa (maior que / menor que), mas sem que a distância matemática exata entre os níveis seja constante ou mensurável.

Conduta

Na análise descritiva e inferencial em epidemiologia (conforme os princípios de Bioestatística em Saúde Pública):

• –Variáveis qualitativas nominais devem ser descritas por frequências absolutas e relativas (proporções/porcentagens) e moda, sendo analisadas por testes como Qui-quadrado de independência ou Teste Exato de Fisher.
• –Variáveis qualitativas ordinais são resumidas preferencialmente por mediana e intervalo interquartil, utilizando testes não paramétricos como Mann-Whitney ou Kruskal-Wallis.

Não se deve calcular média ou desvio-padrão para variáveis puramente ordinais ou nominais, pois operações aritméticas diretas não têm significado biológico nessas escalas.

Como isso cai nas provas

• –Variável qualitativa ordinal versus quantitativa discreta: a confusão ocorre quando a ordem é expressa por algarismos (como estadiamento de câncer I a IV ou escore de Glasgow). O que separa é a natureza da medida — se representa um nível de gravidade ou atributo (ordinal), e não uma contagem real de itens (discreta).
• –Variável quantitativa discreta versus contínua: a separação é feita pela presença de valores fracionários possíveis na mensuração real (contínua, como glicemia ou IMC) contra unidades indivisíveis obtidas por contagem (discreta, como número de episódios de internação).