O que decide a resposta

"I. Ordinal: grau de instrução; II. Nominal: cor da pele; III. Contínua: IMC; IV. Discreta: número de pessoas encaminhadas para a atenção secundária." Questão direta de classificação: todas as quatro correlações entre tipo de variável e exemplo clínico-epidemiológico estão conceituadas de forma impecável.

Raciocínio clínico

Para acertar qualquer questão sobre tipos de variáveis, dividimos a análise em duas perguntas sucessivas:

• –O dado representa uma qualidade/categoria ou uma quantidade numérica?
• –Se for qualidade (qualitativa/categórica): há ordenação lógica ou hierárquica entre as categorias? Se sim, é qualitativa ordinal (item I: grau de instrução — fundamental, médio, superior). Se não há hierarquia, é qualitativa nominal (item II: cor da pele, tipo sanguíneo, sexo).
• –Se for quantidade (quantitativa/numérica): decorre de contagem (apenas números inteiros) ou de mensuração (escala contínua, aceitando decimais)? Se aceita frações contínuas, é quantitativa contínua (item III: IMC = 24,8 kg/m², peso, pressão arterial). Se decorre de contagem de unidades inteiras, é quantitativa discreta (item IV: 0, 1, 2 ou mais pessoas encaminhadas).

Por que acontece

A correta classificação da variável dita a escolha do teste estatístico e das medidas descritivas: variáveis quantitativas contínuas com distribuição simétrica permitem o uso de média e desvio-padrão com testes paramétricos (t de Student, ANOVA), enquanto variáveis categóricas utilizam proporções e testes não paramétricos (qui-quadrado de Pearson).

Conduta

Na leitura crítica e desenho de estudos em epidemiologia, classifique a variável antes de interpretar o teste de hipótese. O erro clássico a NÃO cometer é calcular média e desvio-padrão para variáveis ordinais (como escores de dor ou graus de estadiamento) ou tratá-las como contínuas sem validação prévia.

Como isso cai nas provas

Costuma aparecer como associação direta de conceitos ou como o primeiro passo para a escolha do teste de hipótese. Duas confusões clássicas:

• –Quantitativa discreta vs. contínua: o discriminador é a existência de contagem com números inteiros (discreta, ex.: número de gestações, número de óbitos) versus mensuração em escala fracionária/decimal (contínua, ex.: glicemia, IMC, estatura).
• –Qualitativa ordinal vs. nominal: o discriminador é a presença de hierarquia intrínseca (ordinal, ex.: estadiamento de câncer, classe funcional NYHA I a IV) versus ausência de graduação (nominal, ex.: raça/cor, comorbidade presente/ausente).