O que decide a resposta

A classificação correta dos tipos de variáveis estatísticas: "II. Nominal: cor da pele" (qualitativa sem ordem intrínseca) e "IV. Discreta: número de pessoas..." (quantitativa expressa por números inteiros/contagem) são os únicos pares corretos.

Raciocínio clínico

Para classificar qualquer variável em bioestatística, seguimos dois passos sucessivos:

• –Primeiro passo: a variável é numérica ou categórica?

Se expressa qualidade ou categoria, é qualitativa. Se expressa quantidade mensurável, é quantitativa.

• –Segundo passo: qual é o subtipo?
• –Qualitativa nominal: categorias sem relação de ordem hierárquica (ex.: cor da pele, sexo biológico, tipo sanguíneo).
• –Qualitativa ordinal: categorias que seguem uma ordenação natural ou hierarquia (ex.: escolaridade/grau de instrução, estadiamento tumoral, intensidade da dor em leve/moderada/grave).
• –Quantitativa discreta: expressa por contagem, assumindo apenas valores inteiros não fracionáveis (ex.: número de filhos, número de consultas, número de pessoas encaminhadas).
• –Quantitativa contínua: expressa por medição em escala real contínua, aceitando frações/decimais (ex.: peso em kg, altura em metros, pressão arterial em mmHg).

Analisando os itens da questão:

• –Item I (Incorreto): peso é uma variável quantitativa contínua (mensurada por medição contínua, ex.: 72,4 kg), e não ordinal.
• –Item II (Correto): cor da pele é uma variável qualitativa nominal (não existe ordem matemática ou hierárquica entre as categorias).
• –Item III (Incorreto): grau de instrução é uma variável qualitativa ordinal (fundamental, médio, superior expressam hierarquia), e não contínua.
• –Item IV (Correto): número de pessoas encaminhadas é uma variável quantitativa discreta (contagem expressa em números inteiros: 0, 1, 2 pessoas, sem valores fracionários).

Por que acontece

A distinção entre os tipos de variáveis é a base para a escolha correta dos testes de hipótese na inferência estatística: variáveis quantitativas contínuas com distribuição normal utilizam testes paramétricos (como teste t de Student e ANOVA), enquanto variáveis qualitativas ou quantitativas discretas/não paramétricas exigem testes como qui-quadrado, exato de Fisher ou Mann-Whitney.

Conduta

Na análise e elaboração de bancos de dados clínicos e epidemiológicos, deve-se sempre definir a natureza da variável antes da coleta: coletar dados contínuos de forma bruta (ex.: registrar a idade exata em anos ou o peso em kg) é preferível a coletar já em categorias (ex.: faixas etárias), pois a variável contínua pode ser posteriormente categorizada para a análise, mas o inverso não é possível.

Como isso cai nas provas

Costuma aparecer de forma direta na classificação conceitual de variáveis ou associada à escolha do teste estatístico adequado. Duas confusões recorrentes com discriminadores claros:

• –Variável ordinal versus nominal: ambas são qualitativas, mas a ordinal possui hierarquia intrínseca (ex.: estadiamento I a IV, classe funcional NYHA I a IV), enquanto a nominal não possui ordenação lógica (ex.: grupo sanguíneo ABO, estado civil).
• –Variável contínua versus discreta: ambas são quantitativas, mas a discreta decorre de contagem (números inteiros, ex.: número de gestações), enquanto a contínua decorre de aferição/medida em escala contínua (aceita casas decimais, ex.: dosagem de creatinina, peso corporal).