O que decide a resposta

A questão é direta, conceitual e sem pegadinhas de enunciado: o comando pede o termo que não representa variabilidade. A moda é uma medida de tendência central (posição), enquanto amplitude, desvio padrão e variância são medidas de dispersão (variabilidade).

Raciocínio clínico

Na estatística descritiva, agrupamos as métricas numéricas em dois grandes blocos:

• –Medidas de tendência central (ou de posição): indicam em torno de qual valor os dados se concentram. São elas: média aritmética, mediana e moda.
• –Medidas de dispersão (ou de variabilidade): quantificam a heterogeneidade dos dados, ou seja, o quanto as observações se afastam do ponto central. São elas: amplitude total, intervalo interquartil, variância, desvio padrão e coeficiente de variação.

Por que acontece

A moda apenas aponta o valor com maior número de repetições (maior frequência absoluta) no conjunto de dados. Ela descreve um ponto de concentração, e não o grau de afastamento ou espalhamento das observações em relação ao centro.

Conduta

Na descrição de variáveis quantitativas contínuas:

• –Distribuição simétrica (normal/Gaussiana): sumarize os dados usando média e desvio padrão.
• –Distribuição assimétrica (não paramétrica ou com outliers): sumarize usando mediana e intervalo interquartil (ou amplitude interquartil)

Não utilize média e desvio padrão em distribuições com valores extremos acentuados, pois ambos são fortemente distorcidos por assimetrias.

Como isso cai nas provas

O tema aparece como classificação direta de conceitos ou associado à escolha do teste estatístico correto:

• –Tendência central vs. Dispersão: o discriminador é o objetivo da métrica — localizar o centro/frequência (média, mediana, moda) versus quantificar o espalhamento (amplitude, variância, desvio padrão).
• –Média vs. Mediana: o discriminador é a sensibilidade a valores extremos — a média muda drasticamente com outliers, enquanto a mediana é resistente (robusta).