O que decide a resposta

"São medidas de variabilidade, EXCETO:". A questão é direta: a mediana é uma medida de tendência central (ou de posição), e não de dispersão ou variabilidade.

Raciocínio clínico

Na estatística descritiva, a síntese de variáveis numéricas divide-se em dois grandes grupos:

• –Medidas de tendência central (posição): indicam em torno de qual valor os dados se agrupam. São elas a média, a mediana e a moda.
• –Medidas de dispersão (variabilidade): indicam o grau de espalhamento dos dados em relação ao centro. São elas a amplitude, a variância, o desvio-padrão, o intervalo interquartil e o coeficiente de variação.

Como o enunciado pede a exceção entre as medidas de variabilidade, a mediana é a resposta correta.

Por que acontece

Enquanto as medidas de tendência central resumem o conjunto em um único ponto típico (o centro da distribuição), as medidas de variabilidade quantificam o quanto as observações individuais se afastam desse ponto de referência.

Conduta

Na apresentação de dados estatísticos em pesquisas clínicas:

• –Para distribuições normais (simétricas): utiliza-se média ± desvio-padrão.
• –Para distribuições assimétricas: utiliza-se mediana e intervalo interquartil (ou amplitude), pois a mediana não é distorcida por valores extremos (outliers).

Como isso cai nas provas

Este conceito é cobrado de forma direta para diferenciar classificação de medidas estatísticas:

• –Medidas de tendência central vs. Medidas de dispersão: a média e a mediana apontam o centro do conjunto de dados, enquanto o desvio-padrão e a variância medem o grau de afastamento dos valores em relação à média.
• –Desvio-padrão vs. Erro-padrão da média: o desvio-padrão mede a variabilidade entre os indivíduos da amostra, enquanto o erro-padrão mede a precisão com que a média da amostra estima a média da população real.