Sobre a sensibilidade e especificidade nos testes diagnósticos, é CORRETO afirmar:
A probabilidade de um teste dar positivo na presença da doença define a sensibilidade, e não a especificidade.
A probabilidade de testar positivo na ausência de doença define a taxa de falsos-positivos `(1 - Especificidade)`. A especificidade é a probabilidade de dar negativo na ausência da doença.
A probabilidade de dar negativo na presença da doença define a taxa de falsos-negativos `(1 - Sensibilidade)`.
Define com precisão o conceito de sensibilidade: a capacidade do teste em ser positivo entre aqueles que realmente possuem a doença `[VP / (VP + FN)]`.
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Comentário
Medicina Preventiva › Estatística de Testes Diagnósticos › Sensibilidade, Especificidade e Valores Preditivos
O que decide a resposta
A questão é conceitual e direta. A sensibilidade representa a capacidade do teste em identificar corretamente os verdadeiros doentes: probabilidade de resultado positivo na presença da doença `[P(T+|D+)]`.
Raciocínio clínico
Na avaliação de propriedades intrínsecas de testes diagnósticos:
- –Sensibilidade (S): fração de doentes que testam positivo `VP / (VP + FN)`. Um teste muito sensível gera poucos falsos-negativos, sendo ideal para triagem (screening).
- –Especificidade (E): fração de sadios que testam negativo `VN / (VN + FP)`. Um teste muito específico gera poucos falsos-positivos, sendo ideal para confirmação diagnóstica.
- –Taxa de falso-positivo: probabilidade de dar positivo na ausência da doença `(1 - E)`.
- –Taxa de falso-negativo: probabilidade de dar negativo na presença da doença `(1 - S)`.
Por que acontece
Sensibilidade e especificidade são propriedades fixas e intrínsecas do método diagnóstico frente a um padrão-ouro, não sofrendo alteração com a prevalência da doença na população testada (ao contrário dos valores preditivos).
Conduta
Na prática clínica e em saúde pública:
- –Emprega-se teste de alta sensibilidade na abordagem inicial (triagem), pois um resultado negativo praticamente afasta a doença (alto valor preditivo negativo).
- –Emprega-se teste de alta especificidade subsequentemente para confirmação, minimizando tratamentos desnecessários e estigma decorrentes de falsos-positivos.
Como isso cai nas provas
O tema aparece tanto em questões conceituais diretas quanto em tabelas 2×2 para cálculo numérico. Três confusões clássicas:
- –Sensibilidade versus Valor Preditivo Positivo (VPP): a sensibilidade olha a coluna dos doentes `VP / (VP + FN)`, enquanto o VPP olha a linha dos testes positivos `VP / (VP + FP)` e depende diretamente da prevalência.
- –Especificidade versus Taxa de Falsos-Positivos: a especificidade é a chance de dar negativo no sadio; o complementar `(1 - E)` é a chance de dar positivo no sadio.
- –Razão de Verossimilhança Positiva (RV+): calculada pela razão entre verdadeiros positivos e falsos positivos `RV+ = Sensibilidade / (1 - Especificidade)`.
Para memorizar
- –Sensibilidade: probabilidade de teste positivo no doente `[P(T+|D+)]`
- –Especificidade: probabilidade de teste negativo no não doente `[P(T-|D-)]`
- –Alta sensibilidade = poucos falsos-negativos → excelente para triagem
- –Alta especificidade = poucos falsos-positivos → excelente para confirmação
- –Sensibilidade e especificidade não variam com a prevalência
O gabarito é o da folha oficial da banca.
Acertou.A resposta é a D.
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