FMJ · SP · 2021 · Questão 89Medicina Preventiva

O peso, a idade e a altura de um indivíduo são, correta e respectivamente, exemplos de variáveis

Incorreta

Peso, idade e altura são grandezas físicas e temporais contínuas, não discretas.

Incorreta

A idade é uma grandeza contínua (tempo decorrido), mesmo que rotineiramente expressa em números inteiros na anamnese.

Correta

Todas as grandezas apresentadas (massa corporal, tempo de vida e comprimento) são quantitativas contínuas, pois admitem infinitos valores fracionários em uma escala de mensuração.

Incorreta

Variáveis discretas representam contagens de unidades inteiras (como número de lesões), o que não se aplica a peso, idade e altura.

Incorreta

O peso é mensurado em escala contínua com decimais, não sendo uma variável discreta.

Escolha a letraRespondida

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Comentário

Medicina Preventiva › Estudos Epidemiológicos (Análise Estatística e Aplicação) › Inferência Estatística

O que decide a resposta

"O peso, a idade e a altura de um indivíduo..." As três são grandezas físicas e temporais mensuráveis em uma escala infinita de valores fracionários dentro de um intervalo, o que define todas como variáveis quantitativas contínuas.

Raciocínio clínico

Para classificar variáveis em bioestatística e epidemiologia, a pergunta central é: a grandeza decorre de uma contagem ou de uma mensuração?

Variáveis quantitativas discretas resultam de contagens e assumem apenas valores inteiros finitos (como número de gestações ou episódios de internação). Não existe "2,5 gestações".

Variáveis quantitativas contínuas resultam de mensurações e podem assumir qualquer valor real (com casas decimais) dentro de um intervalo.

  • –O peso (em quilogramas) admite frações (ex.: 72,45 kg).
  • –A altura (em metros/centímetros) admite frações (ex.: 1,73 m).
  • –A idade mede a passagem contínua do tempo; mesmo quando expressa em anos completos na prática diária, a grandeza teórica subjacente é ininterrupta e contínua (ex.: 25 anos, 4 meses e 12 dias).

Portanto, as três são variáveis contínuas.

Por que acontece

A natureza intrínseca de grandezas físicas e do tempo não evolui em saltos discretos; qualquer ponto entre duas medidas é teoricamente atingível se o instrumento de medida tiver precisão suficiente.

Conduta

Na análise e descrição estatística de dados epidemiológicos (diretrizes de bioestatística e metodologia científica):

  • –Para variáveis contínuas com distribuição paramétrica (normal), reportam-se média e desvio-padrão.
  • –Para variáveis contínuas com distribuição não paramétrica (assimétrica), reportam-se mediana e intervalo interquartil.

Não tratar variáveis contínuas arbitrariamente como categóricas dicotômicas sem justificativa biológica ou metodológica prévia, pois isso reduz o poder estatístico do estudo.

Como isso cai nas provas

Classificação de variáveis costuma aparecer como questão direta de bioestatística básica. Principais confusões conceituais:

  • –Idade (contínua vs. discreta/ordinal): o discriminador é a escala original da grandeza versus a categorização artificial. Se medida em tempo decorrido, é contínua; torna-se ordinal apenas quando agrupada em faixas etárias ("jovem", "adulto", "idoso").
  • –Variável quantitativa discreta vs. contínua: o discriminador é a existência de valores fracionários possíveis entre dois pontos. Número de filhos = discreta; dosagem sérica de creatinina = contínua.

Para memorizar

  • –Contagem (números inteiros) = quantitativa discreta (ex.: número de partos)
  • –Medição (admite decimais/frações) = quantitativa contínua (ex.: peso, altura, PA, idade)
  • –Categoria sem ordem = qualitativa nominal (ex.: sexo, tipo sanguíneo)
  • –Categoria com ordem/hierarquia = qualitativa ordinal (ex.: estadiamento TNM, classe funcional NYHA)

O gabarito é o da folha oficial da banca.

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