Qual das alternativas a seguir é uma afirmação verdadeira?
Para um mesmo tamanho de amostra, a probabilidade do erro Tipo II (β) é inversamente relacionada à probabilidade do erro Tipo I (α). Reduzir a tolerância ao erro Tipo I torna o teste mais rigoroso e aumenta o risco de erro Tipo II.
Em um mesmo teste de hipótese, H₀ é verdadeira ou é falsa na realidade. Portanto, é logicamente impossível cometer o erro Tipo I (falso-positivo) e o erro Tipo II (falso-negativo) simultaneamente.
Os erros Tipos I e II são decorrentes da variabilidade amostral intrínseca (erro aleatório), e não de equívocos, fraudes ou falhas operacionais cometidas pelo pesquisador (erros sistemáticos/vieses).
O erro Tipo I expressa a probabilidade condicional de rejeitar a hipótese nula dado que ela é verdadeira, formalmente representada por P(Rejeitar H₀ | H₀ é verdadeira).
O erro Tipo II ocorre quando não se rejeita uma hipótese nula que, na verdade, é falsa. Se a hipótese nula for verdadeira, só é possível cometer o erro Tipo I.
Esta é uma das 210 questões de estudos epidemiológicos (análise estatística e aplicação) no acervo do Mednos. No app você faz todas de graça, sem cartão de crédito.
Comentário
Medicina Preventiva › Estudos Epidemiológicos (Análise Estatística e Aplicação) › Inferência Estatística
O que decide a resposta
A questão é puramente conceitual e direta: "Um erro Tipo I é uma probabilidade condicional." Por definição matemática e metodológica, o erro Tipo I (α) é a probabilidade condicional de rejeitar a hipótese nula (H₀), dado que H₀ é verdadeira na realidade: P(Rejeitar H₀ | H₀ é verdadeira).
Raciocínio clínico
Na tomada de decisão baseada em testes estatísticos, confrontamos a decisão do teste com a verdade biológica subjacente:
- –Se H₀ é verdadeira e a rejeitamos: Erro Tipo I ou falso-positivo (α). É uma probabilidade condicionada à premissa de que a hipótese nula é verdadeira.
- –Se H₀ é falsa e não a rejeitamos: Erro Tipo II ou falso-negativo (β). É condicionado à premissa de que a hipótese nula é falsa.
- –Não há como cometer ambos ao mesmo tempo, pois no mundo real ou H₀ é verdadeira ou H₀ é falsa.
- –Erros α e β são inerentes à amostragem e à probabilidade estatística; não decorrem de falhas humanas ou erros de execução do pesquisador.
Por que acontece
Toda inferência estatística trabalha com amostras para estimar parâmetros populacionais. Como a variabilidade amostral pode produzir achados extremos por mero acaso, define-se um limiar a priori (α, comumente 5%) para aceitar uma probabilidade máxima tolerável de cometer um falso-positivo sob a condição de que não haja efeito real.
Conduta
No delineamento de estudos clínicos e cálculo amostral:
- –Fixar o nível de significância (α) previamente em 0,05 (5%) bicaudal.
- –Determinar o poder estatístico (1 - β) em no mínimo 80% a 90% para mitigar o Erro Tipo II.
- –Para reduzir simultaneamente α e β, a conduta padrão é aumentar o tamanho amostral (n).
Leitura crítica da questão
Questão limpa: gabarito único, enunciado direto e conceitos clássicos de bioestatística preservados.
Como isso cai nas provas
As bancas costumam testar definições diretas de inferência por meio de duas confusões clássicas:
- –Erro Tipo I vs. Erro Tipo II: o discriminador é a hipótese nula na realidade. Erro Tipo I é o falso-positivo (H₀ é verdadeira, mas foi rejeitada); Erro Tipo II é o falso-negativo (H₀ é falsa, mas não foi rejeitada).
- –Erro Aleatório (Amostral) vs. Erro Sistemático (Viés): o discriminador é a reprodutibilidade e o tamanho da amostra. O erro aleatório (como α e β) diminui ao aumentar o n; o erro sistemático (viés de seleção, aferição, confusão) não se corrige com aumento de amostra.
Para memorizar
- –Erro Tipo I (α): falso-positivo = rejeitar H₀ sendo ela verdadeira (é probabilidade condicional).
- –Erro Tipo II (β): falso-negativo = aceitar/não rejeitar H₀ sendo ela falsa.
- –Poder do teste (1 - β): capacidade de detectar diferença quando ela realmente existe.
- –α e β dependem um do outro: com n fixo, diminuir α aumenta β. A única forma de reduzir ambos é aumentar a amostra.
- –Erros α e β decorrem do acaso amostral, não de erro operacional do examinador.
O gabarito é o da folha oficial da banca.
Acertou.A resposta é a D.
Faça as 210 questões de estudos epidemiológicos (análise estatística e aplicação) no Mednos. Grátis, sem cartão de crédito.
Outras questões do mesmo assunto
- PSU · GO · 2026 · Questão 43Em uma Unidade Básica de Saúde de Goiás, um ensaio pragmático testou um probiótico como adjuvante no cuidado habitual da hipertensão. O desfecho…
- SES · GO · 2026 · Questão 67Em um estudo transversal, foi observado que as idades dos pacientes apresentaram distribuição assimétrica à direita. Considerando os conceitos de…
- SUS · SP · 2026 · Questão 89Durante o acompanhamento clínico, é coletada uma classificação subjetiva da dor de dois grupos não pareados de pacientes com dor crônica na…
- SUS · SP · 2026 · Questão 91Foram realizados cinco estudos prospectivos de coorte para examinar a associação entre vaginose bacteriana e parto prematuro. Os resultados desses…
- UNICAMP Discursiva · SP · 2026 · Questão 98Um estudo clínico coletou dados de 200 pacientes diabéticos. Entre as variáveis analisadas estavam: presença de diabetes (sim ou não); valores de…
- HECI · ES · 2025 · Questão 49Analise as seguintes variáveis de um estudo epidemiológico e seus exemplos: I. Ordinal: peso. II. Nominal: cor da pele III. Contínua: grau de…
No Mednos, as questões deste assunto vêm juntas, com o comentário de cada alternativa e a revisão no dia certo.
Estudar este assunto no Mednos