O que decide a resposta

"Diante dos resultados, qual dentre estas estratégias pode ser usada?" O termo decisivo é "diante dos resultados", que define a fase de análise dos dados (após a coleta). As opções aplicadas na fase de planejamento e delineamento ficam descartadas, restando apenas a estratificação (ou o ajuste por análise multivariada) para a etapa analítica.

Raciocínio clínico

O controle de fatores de confusão precisa ser dividido em dois momentos cronológicos distintos:

No delineamento (desenho do estudo), antes de os dados serem coletados:

• –Aleatorização: balanceia fatores de confusão conhecidos e desconhecidos entre os grupos (exclusiva de ensaios clínicos).
• –Restrição: restringe os critérios de inclusão a apenas uma categoria da variável de confusão (ex.: incluir somente não tabagistas).
• –Emparelhamento (matching): seleciona pares de participantes com características semelhantes quanto à variável de confusão (comum em estudos de caso-controle)

Na análise estatística, após a coleta dos dados ("diante dos resultados"):

• –Estratificação: divide a amostra em subgrupos (estratos) homogêneos em relação à variável de confusão e calcula a medida de associação ajustada (ex.: método de Mantel-Haenszel).
• –Regressão multivariada (modelagem): inclui a variável de confusão no modelo matemático para isolar o efeito real da exposição sobre o desfecho.

Por que acontece

O fator de confusão distorce a associação real porque se relaciona simultaneamente à exposição e ao desfecho, sem ser um intermediário na via causal. Ao estratificar a amostra, neutraliza-se o efeito dessa terceira variável dentro de cada estrato, possibilitando mensurar o risco ajustado sem a interferência do confundidor.

Conduta

Na fase de análise de dados, a abordagem metodológica padrão consiste em calcular a medida de associação bruta e compará-la com as medidas específicas em cada estrato. Se houver diferença relevante (geralmente fixada em ≥ 10% entre a medida bruta e a ajustada), confirma-se a presença de confusão e deve-se apresentar obrigatoriamente a estimativa ajustada por estratificação ou regressão multivariada.

O que NÃO fazer: nunca utilizar cegamento como ferramenta para controlar confusão (sua função é mitigar viés de aferição) e não tentar aplicar aleatorização, restrição ou emparelhamento após a conclusão da coleta de dados.

Como isso cai nas provas

O tema aparece frequentemente cobrando a distinção entre técnicas de controle na fase de desenho versus fase de análise:

• –Controle no delineamento vs. Controle na análise: o discriminador é a linha do tempo — no desenho usam-se aleatorização, restrição e pareamento; na análise utilizam-se estratificação e regressão multivariada.
• –Fator de confusão vs. Modificação de efeito: o discriminador na estratificação é a homogeneidade entre os estratos — no fator de confusão os riscos dos estratos são semelhantes entre si e diferentes do risco bruto; na modificação de efeito, os riscos específicos de cada estrato são nitidamente diferentes entre si.
• –Cegamento vs. Aleatorização: o discriminador é o viés alvo — o cegamento previne viés de informação/aferição, enquanto a aleatorização controla fatores de confusão.