O que decide a resposta

"Apresentou sensibilidade de 96% e especificidade também de 100%" contra a cultura, que tem "sensibilidade de 91,9%".

A taxa de falso-negativos (doentes com teste negativo) é calculada por 1 - Sensibilidade. Com sensibilidade de 96%, o teste Ellispot terá 4% de falso-negativos, contra 8,1% do teste comparador (100% - 91,9% = 8,1%). Portanto, o novo teste gera menos resultados falso-negativos entre os portadores de tuberculose.

Raciocínio clínico

A sensibilidade mede a proporção de indivíduos verdadeiramente doentes que apresentam resultado positivo no teste. O seu complemento direto entre os doentes é o falso-negativo (1 - Sensibilidade).

Como o novo teste possui maior sensibilidade (96% contra 91,9%), ele necessariamente deixará passar menos pessoas doentes com resultado falso-negativo.

Em relação aos indivíduos sem a doença, a especificidade de ambos é idêntica (100%), o que significa que nenhum dos dois gera falso-positivos. Por fim, a Razão de Verossimilhança depende exclusivamente da sensibilidade e da especificidade, sendo independente da prevalência basal da população.

Por que acontece

A sensibilidade e a taxa de falso-negativos somam 100% dos indivíduos doentes analisados.

Quando um método diagnóstico eleva sua capacidade de detectar os verdadeiros positivos (aumenta a sensibilidade), a proporção de doentes que recebem um laudo falsamente negativo reduz na mesma proporção.

Conduta

Na avaliação crítica da literatura e na escolha de testes diagnósticos, propriedades intrínsecas do método (sensibilidade, especificidade e razões de verossimilhança) devem ser calculadas diretamente das taxas de acerto do teste, dispensando o conhecimento prévio da prevalência.

Para a prática clínica, exames com alta sensibilidade são empregados preferencialmente na triagem (screening ou exclusão diagnóstica com teste negativo), enquanto testes com alta especificidade (como a especificidade de 100% deste caso) confirmam o diagnóstico quando positivos.

Como isso cai nas provas

• –Sensibilidade e Especificidade versus Valores Preditivos: a dependência da prevalência separa os dois grupos. Sensibilidade, Especificidade e Razões de Verossimilhança são propriedades intrínsecas do teste e não variam com a prevalência; já o VPP e o VPN mudam conforme a prevalência da doença na população testada.
• –Razão de Verossimilhança Positiva (RV+) versus Valor Preditivo Positivo (VPP): a RV+ expressa quantas vezes mais provável é encontrar um teste positivo em doentes comparado a não doentes `RV+ = S / (1 - E)`, sem precisar da prevalência; o VPP dá a probabilidade pós-teste de ter a doença e exige conhecer a prevalência.