O sinal de Murphy é um dos sinais clínicos avaliados na investigação de colecistite aguda. A literatura mostra que o sinal de Murphy possui uma sensibilidade de 60% e uma especificidade de 85%. Considerando as informações acima, qual o valor da razão de verossimilhança (likelihood ratio) positiva do sinal?
O valor de 0,47 corresponde ao cálculo da razão de verossimilhança negativa (RV- = [1 - Sensibilidade] / Especificidade = 0,40 / 0,85 = 0,47), e não da positiva.
Este número decorre de erro na montagem da fórmula ou na subtração da especificidade (por exemplo, dividindo sensibilidade por especificidade: 0,60 / 0,85 ≈ 0,70).
A aplicação da fórmula da RV+ (Sensibilidade / [1 - Especificidade]) resulta em 0,60 / (1 - 0,85) = 0,60 / 0,15 = 4.
Resultado obtido por equívocos nas casas decimais ou na manipulação matemática dos percentuais da questão.
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Comentário
Medicina Preventiva › Estatística de Testes Diagnósticos › Razão de Verossimilhança e Curva ROC
O que decide a resposta
A aplicação direta da fórmula da razão de verossimilhança positiva a partir de "sensibilidade de 60% e uma especificidade de 85%". Vamos aos números: RV+ = Sensibilidade / (1 - Especificidade) → RV+ = 0,60 / (1 - 0,85) = 0,60 / 0,15 = 4.
Raciocínio clínico
A razão de verossimilhança positiva (LR+) expressa quantas vezes é mais provável encontrar um teste positivo em indivíduos doentes do que em indivíduos sadios.
- –O numerador é a taxa de verdadeiros-positivos, que equivale à Sensibilidade (60% ou 0,60).
- –O denominador é a taxa de falsos-positivos, calculada por 1 - Especificidade (1 - 0,85 = 0,15).
- –Dividindo 0,60 por 0,15, encontramos exatamente o valor de 4. Isso significa que a chance de um paciente com colecistite aguda apresentar o sinal de Murphy positivo é 4 vezes maior do que a de alguém sem a doença apresentá-lo.
Por que acontece
A razão de verossimilhança combina sensibilidade e especificidade em um único parâmetro que independe da prevalência da doença na população. Um teste com boa capacidade de confirmar diagnóstico precisa ter alta taxa de acerto nos doentes (sensibilidade) e baixa taxa de erro nos sadios (1 - especificidade), gerando uma RV+ > 1.
Conduta
Na prática médica baseada em evidências, a razão de verossimilhança é utilizada junto ao Nomograma de Fagan para converter a probabilidade pré-teste na probabilidade pós-teste. Valores de RV+ entre 2 e 5 (como o 4 deste caso) produzem um aumento pequeno a moderado na probabilidade pós-teste de doença. O que NÃO fazer: calcular valor preditivo positivo (VPP) usando apenas sensibilidade e especificidade sem conhecer a prevalência da doença na população testada.
Como isso cai nas provas
Este assunto costuma ser cobrado pelo cálculo direto da fórmula ou pela interpretação clínica da magnitude da RV. Duas confusões recorrentes, com o discriminador:
- –Razão de Verossimilhança Negativa (RV-): a fórmula inverte o raciocínio e mede a redução de probabilidade após teste negativo — calculada por (1 - Sensibilidade) / Especificidade (aqui daria 0,40 / 0,85 = 0,47), e não S / (1 - E).
- –Valor Preditivo Positivo (VPP): varia conforme a prevalência da doença no cenário testado, enquanto a RV é uma propriedade intrínseca do teste diagnóstico que independe da prevalência.
Para memorizar
- –RV+ = Sensibilidade / (1 - Especificidade) → mede o impacto do teste POSITIVO
- –RV- = (1 - Sensibilidade) / Especificidade → mede o impacto do teste NEGATIVO
- –RV > 10 ou < 0,1: alterações conclusivas na probabilidade pós-teste
- –RV+ de 4: 0,60 / 0,15 = 4 (aumento moderado de probabilidade)
- –Razão de verossimilhança NÃO varia com a prevalência da doença
O gabarito é o da folha oficial da banca.
Acertou.A resposta é a C.
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