Você foi convidado pelo secretário de saúde para ser consultor na implementação de um teste de rastreamento de uma determinada doença cuja prevalência é de 1% na população de seu município, que é de 5000 habitantes. Ao fazer uma revisão da literatura, você constata que o teste proposto possui uma sensibilidade de 50% e uma especificidade de 90%. Considerando os dados, você conclui que para cada exame realizado que seja verdadeiro positivo haverá um número de testes falso positivos de aproximadamente: (não considerando casa decimal)
O número de falsos positivos é 495 e o de verdadeiros positivos é 25; a razão 495 ÷ 25 resulta em 19,8, que desconsiderando as casas decimais corresponde a 19.
O valor 25 corresponde apenas ao total absoluto de testes verdadeiros positivos (50 doentes × 50% de sensibilidade).
O valor 495 representa o total absoluto de indivíduos falsos positivos (4.950 não doentes × 10% de erro do teste), sem dividi-lo pelos verdadeiros positivos.
O valor 4.950 equivale ao total de pessoas não doentes na população (99% de 5.000 habitantes).
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Comentário
Medicina Preventiva › Estatística de Testes Diagnósticos › Sensibilidade, Especificidade e Valores Preditivos
O que decide a resposta
"Para cada exame realizado que seja verdadeiro positivo haverá um número de testes falso positivos de aproximadamente: (não considerando casa decimal)". A decisão é estritamente numérica, calculada a partir da tabela 2×2:
• Total da população = 5.000
• Doentes (prevalência de 1%) = 5.000 × 0,01 = 50
• Não doentes (99%) = 5.000 × 0,99 = 4.950
• Verdadeiros positivos (VP = sensibilidade de 50%) = 50 × 0,50 = 25
• Falsos positivos (FP = 100% − 90% de especificidade = 10%) = 4.950 × 0,10 = 495
• Razão FP / VP = 495 ÷ 25 = 19,8 → 19 (sem considerar casas decimais).
Raciocínio clínico
Para responder à questão, construímos mentalmente a matriz 2×2 da epidemiologia clínica:
Primeiro passo: distribuímos a população pelo estado real da doença. Em um município de 5.000 habitantes com prevalência de 1%, temos 50 pessoas verdadeiramente doentes e 4.950 pessoas não doentes.
Segundo passo: aplicamos a acurácia intrínseca do teste.
- –Entre os 50 doentes: com sensibilidade de 50%, o teste detecta 25 verdadeiros positivos (VP) e deixa escapar 25 falsos negativos (FN).
- –Entre os 4.950 sadios: com especificidade de 90%, o teste acerta 4.455 verdadeiros negativos (VN) e erra em 10% dos casos, gerando 495 falsos positivos (FP).
Terceiro passo: a pergunta pede a proporção de testes falsos positivos por teste verdadeiro positivo. Dividimos o total de FP pelo de VP: 495 ÷ 25 = 19,8. Desconsiderando as casas decimais conforme o comando do enunciado, chegamos a 19.
Por que acontece
Em doenças de baixa prevalência, a imensa maioria da população é sadia. Mesmo que o teste tenha boa especificidade (90%), a taxa de erro de 10% incide sobre uma base enorme de pessoas sadias (4.950), gerando um volume absoluto de falsos positivos muito superior ao número de doentes reais identificados.
Conduta
Em saúde coletiva e epidemiologia, programas de rastreamento para condições de baixa prevalência exigem testes com especificidade extremamente alta (idealmente > 99%) ou aplicação seriada em duas etapas (um teste inicial de triagem seguido de teste confirmatório padrão-ouro).
Não se deve implementar rastreamento populacional amplo quando o custo clínico e psicológico de 20 falsos positivos para cada caso real detectado supera os benefícios da intervenção precoce.
Como isso cai nas provas
Este assunto costuma ser cobrado sob a forma de montagem de tabela 2×2 para cálculo de indicadores ou interpretação do impacto da prevalência nos valores preditivos.
- –Confusão com número absoluto de falsos positivos: marcar o total bruto de FP (495) em vez da razão FP/VP solicitada.
- –Confusão com Valor Preditivo Positivo (VPP): calcular a fração VP ÷ (VP + FP), que aqui seria 25 ÷ 520 = 4,8%, em vez de comparar FP diretamente com VP.
Para memorizar
- –Prevalência baixa = explosão de falsos positivos em números absolutos
- –Sensibilidade e especificidade são fixas (propriedades intrínsecas do teste)
- –VPP cai quando a prevalência da doença na população cai
- –Razão FP/VP = (Total de FP) ÷ (Total de VP)
O gabarito é o da folha oficial da banca.
Acertou.A resposta é a A.
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